분류 전체보기15 [논문리뷰]AdaGCN: Adaboosting Graph Convolutional Networks into deep models (진행중) 1. 개요 최근에 그래프 구조 데이터와 관련된 연구들이 많은 관심을 받고 있다. Graph neural networks 중에서도 특히 Graph convolutional networks가 node classification, link prediction, clustering task에 우수한 성능을 보여주고 있다. 하지만 이러한 모델들의 대부분은 오직 2~3개의 층으로만 구성된 얕은 모델 구조를 가지고 있다. (shallow model architetures with only 2~3 layers) GCN 층을 깊게 쌓을수록 원칙적으로 더 많은 정보에 접근할 수 있지만 성능이 더 떨어지는 이유가 GCN의 얕은 설계의 이유이다. Oversmooting (Li et al., 2018) 은 Deep GCN이 실.. 2022. 7. 17. [Chapter5] Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 - WHERE절과 연산자 다음 내용들은 책 제목 : Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 출판사 : 이지스퍼블리싱 를 참고하여 작성하였음을 미리 말씀드립니다! ( 사진에 링크 연결 ) 05-1 필요한 데이터만 쏙 출력하는 WHERE절 05-2 여러 개 조건식을 사용하는 AND, OR 연산자 05-3 연산자 종류와 활용 방법 알아보기 05-1 필요한 데이터만 쏙 출력하는 WHERE절 * WHERE 절은 SELECT문으로 데이터를 조회할 때 특정 조건을 기준으로 원하는 행을 출력하는 데 사용 SELECT [조회할 열1 이름], [열2 이름], ..., [열N 이름] FROM [조회할 테이블 이름] WHERE [조회할 행을 선별하기 위한 조건식]; # 부서 번호가 30인 데이터만 출력하기 SELECT * FROM EMP WH.. 2021. 9. 25. [Chapter4] Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 - SELECT문의 기본 형식 다음 내용들은 책 제목 : Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 출판사 : 이지스퍼블리싱 를 참고하여 작성하였음을 미리 말씀드립니다! ( 사진에 링크 연결 ) 04-1 실습용 테이블 살펴보기 04-2 데이터를 조회하는 3가지 방법 - 셀렉션, 프로젝션, 조인 04-3 SQL의 기본 뼈대, SELECT절과 FROM절 04-4 중복 데이터를 삭제하는 DISTINCT 04-5 한눈에 보기 좋게 별칭 설정하기 04-6 원하는 순서로 출력 데이터를 정렬하는 ORDER BY 04-1 실습용 테이블 살펴보기 * 실습용 테이블① EMP : 사원 데이터를 보관 및 관리하는 테이블 DESC EMP; EMP 테이블을 구성하는 열의 설명은 아래와 같다. 열 이름 열 의미 데이터 종류 설명 EMPNO 사원 번호 네 자.. 2021. 9. 24. [Chapter2] Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 - 관계형 데이터베이스와 오라클 데이터베이스 다음 내용들은 책 제목 : Do it! 오라클로 배우는 데이터베이스 입문 출판사 : 이지스퍼블리싱 를 참고하여 작성하였음을 미리 말씀드립니다! ( 사진에 링크 연결 ) 02-1 관계형 데이터베이스의 구성 요소 테이블 관계형 데이터베이스는 기본적으로 데이터를 2차원 표 형태로 저장하고 관리한다. 아래 표 형태를 테이블(table)이라 하고, 가로줄은 행(row), 세로줄은 열(column)이라고 한다. 학번 이름 생년월일 학과 코드 16031055 홍길동 971210 COM 12071632 성춘향 940424 BNS 관계형 데이터베이스에서 "관계'란 행과 열의 특성에 맞추어 데이터를 저장한 데이트 하나하나를 의미한다. 여러 테이블의 구성과 관계를 잘 규정하고 관리하는 것이 관계형 데이터베이스에서 데이터를 .. 2021. 9. 18. 이전 1 2 3 4 다음
