728x90 반응형 ISLR2 [ISLR] Chapter6. Linear Model Selection and Regularization - Intro 다음 내용들은 아래의 책 ISLR 책을 해석하면서 공부한 내용임을 먼저 말씀드립니다! ( 사진에 링크 연결 ) 위의 식은 우리가 흔히 보는 linear model이다. linear model은 주로 X들과 Y 사이의 관계를 보고 싶을 때 주로 사용된다. Chapter 3에서 우리는 주로 회귀계수를 추정할 때, Least squares (최소 제곱 법)를 사용했다. linear model의 가장 큰 이점은 "해석력"을 꼽을 수 있다. 그리고 현실 문제에서 놀랍게도 non-linear methods와 비교했을 때 경쟁력이 있다. 그래서 우리는 이번 Chapter 6에서는 Least squares에 다른 어떤 것을 추가함으로써 simple linear model을 향상시키는 방법들에 대해서 배워볼 것이다. 자.. 2021. 7. 12. [ISLR] 8. Tree-Based Methods ( 진행중 ) 다음 내용들은 아래의 책 ISLR 책을 해석하면서 공부한 내용임을 먼저 말씀드립니다! ( 사진에 링크 연결 ) Decision tree는 regression과 classification 문제에 적용할 수 있다. Regression Tree를 설명하기 위해 간단한 예제로 먼저 살펴보겠습니다. FIGURE 8.1 를 다시 그려보면 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 첫 번째로는 Years 4.5로 분류된 데이터들은 다시 한번 Hits < 117.5를 기준으로 분류되었습니다. " The predicted salary for these p.. 2020. 10. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
