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그래프 탐색4

백트래킹 & N-Queen 문제 정리 1️⃣ 백트래킹 (Backtracking) 개념백트래킹은 모든 경우를 탐색하면서, 불가능한 경우는 빠르게 포기(가지치기)하여 탐색량을 줄이는 기법. ✅ 기본 원리:1. 가능한 모든 경우를 탐색 (완전 탐색).2. 유효하지 않은 경우를 빨리 제거하여 탐색 시간을 줄임.3. 탐색이 실패하면 "이전 상태"로 돌아감 (백트래킹). ✅ 언제 사용하나?- N-Queen 문제, 순열/조합 문제, 수식 만들기, 미로 탐색 등에서 많이 사용됨.- 완전 탐색은 시간이 너무 오래 걸릴 때, 가지치기를 통해 불필요한 탐색을 줄여야 할 때 사용됨. 2️⃣ N-Queen 문제 풀이 방법 (문제 링크) ✅ 문제 요약:- NxN 체스판 위에 N개의 퀸을 서로 공격할 수 없게 배치하는 경우의 수를 구하는 문제.- 퀸(Queen): 같.. 2025. 2. 14.
[백준 실버2] 유기농 배추 (그래프 탐색 문제) (문제 링크) 문제 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배.. 2025. 2. 10.
그래프 탐색하기 위한 대표적인 알고리즘 DFS/BFS - BFS란? 1. BFS (Breadth First Search)BFS는 '너비 우선 탐색' 알고리즘으로, 가까운 노드부터 탐색하는 방식이다.DFS가 깊이 우선으로 탐색하는 것과 달리, BFS는 탐색 시작 노드에서 가까운 노드를 먼저 방문하고 점점 멀리 있는 노드를 방문한다.  BFS의 구현에서는 선입선출(FIFO) 구조인 큐(Queue)를 사용한다. 인접한 노드를 큐에 삽입하면, 먼저 들어온 노드가 먼저 처리되므로 가까운 노드부터 탐색하게 된다.   탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다.큐에서 노드를 꺼내고, 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복한다.  아래 그래프에서 노드 1을 시작 노드로 BFS.. 2025. 2. 10.
그래프 탐색하기 위한 대표적인 알고리즘 DFS/BFS - DFS란? 그래프 탐색 알고리즘을 이해하기 위한 그래프 기본 구조1. 그래프 (Graph)그래프는 노드(Node)와 간선(Edge)으로 구성되며, 노드는 정점(Vertex)이라고도 부른다.그래프 탐색은 하나의 노드를 시작으로 여러 노드를 방문하는 과정이다. 그래프는 주로 두 가지 방식으로 표현하는데, 코딩 테스트에서는 이 두 방식 모두 이해하고 활용하는 것이 중요하다. 1-1. 인접 행렬 (Adjacency Matrix)그래프의 연결 관계를 2차원 배열로 나타내는 방식이다.노드 간의 연결이 없으면 무한대(Inf)로 표현한다.파이썬에서는 리스트로 2차원 배열을 구현한다.# 인접 행렬 방식 예제INF = 99999999 # 무한의 비용 선언# 2차원 리스트를 이용해 인접 행렬 표현graph = [ [0,7,5],.. 2025. 2. 10.
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