728x90 반응형 논문 리뷰/추천 시스템 논문 리뷰1 [논문리뷰] CaSe4SR: Using category sequence graph to augment session-based recommendation 요약문제 정의. 짧은 세션에서는 사용자 의도가 명확히 드러나지 않으며, 긴 세션에서는 사용자의 관심이 흐려질 수 있다. 해결 방법. 아이템 카테고리 정보를 활용하여 해결 방법론 요약. Case4SR은 세션 기반 추천을 위한 카테고리 시퀀스 그래프를 활용한다. 사용자 행동 시퀀스와 아이템 카테고리 시퀀스에서 아이템 그래프와 카테고리 그래프를 각각 구축한다. 그래프 신경망(GNN)을 사용하여 아이템과 카테고리의 표현을 각각 학습한 후, 통합한다. 1. INTRODUCTION지금까지의 연구는 주로 항목 수준의 모델링에 초점을 맞추었기 때문에 사용자 관심에 대한 인식에서 편향 발생할 수 있다.짧은 세션의 경우 제한된 상호 작용 행동만으로는 사용자의 실제 의도를 파악하기 어렵다.예를 들어, 사용자가 vivo .. 2024. 10. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
