728x90 반응형 캐글필사2 [캐글필사2-(1)] 타이타닉 EDA 및 Feature Engineering (진행중) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline sns.set_theme(style = 'white', context = 'notebook', palette = 'deep') from collections import Counter from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" # sns.set :: 그래프 전체적인 스타일을 조절할 수 있다. train =.. 2020. 10. 14. [캐글 필사(1)-1] 타이타닉 EDA & Feature Engineering 더보기 다음 코드는 www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic을 필사한 내용입니다. - 다음은 코드 설명 >> 다음은 분석 결과 해석 중간에 링크걸려 있는 것은 글 쓰면서 참고한 사이트 입니다 코드 및 결과해석 부분은 최대한 정확하게 쓰려고 했지만 틀린 부분이 있을 수도 있습니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use('fivethirtyeight') import warnings warnings.filterwarnings('ignore') %matplotlib inline from IPyth.. 2020. 10. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
