거리종류1 [머신러닝] 군집화(Clustering) 이 글에서는 클러스터링(군집화)에 대해 살펴보겠습니다. 이 글은 ISLR 책과 고려대학교 김성범 교수님 강의를 정리했습니다. 1. 군집화란? 2. 좋은 군집화란? 3. 군집화 수행 시 주요 고려사항 3-1. 유사도 척도 3-1-1. 유클리디안 거리 3-1-2. 맨해튼 거리 3-1-3. 마할라노비스 거리 3-1-4. 상관계수 거리 3-1-5. 스피어만 순위 상관계수 거리 3-2. 알고리즘 3-2-1. Hierarchical Clustering 3-2-2. K-means Clustering 3-3. 군집 수 3-4. 평가 1. 군집화란? 유사한 속성들을 갖는 관측치들을 묶어 전체 데이터를 몇 개의 군집으로 나누는 것 2. 좋은 군집화란? 1). 동일한 군집에 소속된 관측치들은 서로 유사할수록 좋다. 2). .. 2020. 10. 19. 이전 1 다음
