728x90 반응형 albert1 05장. MLM (문제 5장에서는 BERT, DistilBERT, ALBERT와 같은 모델을 활용하여 Hugging Face의 pipeline으로 [MASK] 토큰의 단어를 예측하는 방법과 각 모델의 특징을 소개한다. 이를 통해 MLM(Masked Language Model) 작업의 기본 사용법과 모델 간의 성능 차이를 이해할 수 있다. 문제24. BERT 로딩 MLM 파이프라인bert-base-uncased 모델을 사용해서 다음 [MASK] 토큰의 단어를 예측해보세요." MLM and NSP is the [MASK] task of BERT." BERT란?BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Google에서 개발한 사전학습 언어 모델로, 양방향 학습을.. 2024. 11. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
